何年か振りに食事や睡眠に関する本を手に取っていることは「テーマを決めて本を読むこと〜そのきっかけとなったこと」に書いた。

せっかくなので、食事と睡眠に関して、
「何が効果があって、何が効果がないのか？」
「一般向けにはどのようなことが書かれているのか？」
「そして、それは科学的な事実としてどのように示されているのか？」
という視点から様々な書物を手に取りたいと考えている。

そのためには
「科学的に示されているというのは何か？」
を知ることも大事。
そこで、私は
「科学的にわかっていること」
を３つに分けて考えるようにしている。
１）今までわかっていること＝基本知識（例えば、分子生物学、生化学、生理学、解剖学等）
２）その知識はヒトで証明されているのか？（例えば、疫学、臨床介入試験、薬の開発試験を含め人から得られたデータ、今でいうビッグデータ）
３）民間企業が発信する情報の影響を受けているのか？（例えば、食品会社や製薬会社が言っているのか？それとも客観的な事実として伝えられているのか？）

１）は、過去の研究者によって集められた知識で、今どれだけ知られているかである。大切なのは、その知識が何を根拠に得られてのか？何を使って明らかになったのか？を知るということ。例えば、動物（マウス、ラット、ショウジョウバエ、線虫等）を使ったのか？それとも微生物（大腸菌、酵母等）か？どのデータを使って明らかになったのか？それともヒトを使っているのか？を見ることで、それは事実なのか？一個人の意見なのか？がわかる。
科学の場合には、ある条件下（例、マウスで実験した場合には、マウスで飼育した条件下）で事実が証明されたということが多い。例えば、マウスやヒト由来のの培養細胞を使って、私は研究を進めていたが、それは、ある条件下で成り立つものであり、他の条件が混じってくると、その知識が当てはまるとは限らないのだ。だから、どのような生物（動物、微生物）を使って明らかにしてきたのか？知る必要がある。

２）は、得られた知識がヒトに当てはまるのか？ある条件下で当てはまる場合には、「仮説」＝仮に成り立つと仮定するといい、知識を検証するために人間に試し、データを集めることで解析を進めていく。ある一定の数の人間のデータ（一つの集団として扱う）を集め、因果関係があるのか？を調べていくため（例えば、喫煙と肺がんとの関係等）、集団を扱う数学（すなわち統計学）の知識が求められる。
私は製薬企業で、マーケティングと開発チームと仕事をする機会があった。ヒトで試験を行った結果が、どの治療法に比べて効果があるのか？そして、どれだけの確率でそれが正しいのか＝統計的有意かどうか？をみることが医療従事者と仕事をしていく上で、重視されていた。

３）は、食品業界や製薬業界に情報が影響を受けているか？知る必要がある。各々の業界は日々どのようにして売上を伸ばすのか？を考えながら、商品を売るための戦略を考えている。そのために製品の特性を伝えるために物語を作って新聞、テレビ、インターネット等の広告を利用する。
なので、一つの会社・業界の意見か？それとも客観的な事実に基づいているかどうか。が重要になる。

大切なのは、
「事実なのか？」
「個人的な意見なのか？」
を区別することだ。
本コラムでは、この点を明記しながら、どのような事実に基づいて導き出されているのか？紹介できればと思っている。